Selecciona una app para observar su infraestructura de vigilancia
* Número real documentado del diario AS (España, octubre 2025)
Datos capturados
0
Tipos de datos
0
Terceros activos
0
Valor monetario
$0.00
Tipos de datos capturados
🕸️ Enjambre de vigilancia
0 transferencias activas
Tu dispositivo
App principal
Publicidad (~65%)
Analytics (~20%)
Brokers de datos (~10%)
Infraestructura (~5%)
🧠 Espacio de reflexión y metacognición
Pregunta 1: Magnitud del extractivismo
Has observado cómo 0 puntos de datos fueron extraídos
y distribuidos a 0 empresas en tiempo real.
¿Esta magnitud coincide con tu percepción inicial del tracking?
¿Qué proporción de estos datos es realmente necesaria para la funcionalidad de la app?
¿Cuántos de estos terceros conocías antes de esta visualización?
Concepto LAMA: Shoshana Zuboff llama a esto "excedente conductual" - datos extraídos
más allá de lo necesario para el servicio, que se convierten en materia prima del capitalismo de vigilancia.
Pregunta 2: Asimetrías de información y poder
Probablemente no conocías el número exacto de terceros hasta ver esta simulación. Esta opacidad no es accidental.
¿Por qué las empresas no hacen visible esta infraestructura de forma clara?
¿Qué relación hay entre "consentimiento informado" y la complejidad deliberada de políticas de privacidad?
¿Quién tiene el poder técnico para auditar estos flujos? ¿Tú como usuario? ¿Reguladores?
Concepto LAMA: Safiya Noble documenta cómo la opacidad algorítmica reproduce
"algoritmos de opresión" - sistemas que ejercen poder sin accountability ni transparencia.
Pregunta 3: Valor y compensación
El valor monetario generado por tus datos es $0.00.
Este dinero no va a ti, sino a las empresas que extraen, procesan y venden tu información.
¿Deberían los usuarios recibir compensación económica por sus datos?
¿O el problema es más profundo: la extracción misma, independiente del pago?
¿Qué pasaría si pudieras "vender" o "no vender" cada tipo de dato individualmente?
Concepto LAMA: Kate Crawford describe los "costos ocultos de la IA" -
extracción de valor (datos, trabajo, recursos) sin compensación ni reconocimiento adecuados.
Pregunta 4: Mediaciones y alternativas
Jesús Martín-Barbero nos enseñó a pensar en "mediaciones" - las apps no son neutrales, median nuestra
experiencia del mundo. Pero ¿qué mediaciones queremos?
¿Son imaginables apps que funcionen sin este nivel de extractivismo?
¿Qué modelos de negocio alternativos existen? (cooperativas, open source, subscripción sin tracking)
¿Qué rol deben jugar regulaciones como GDPR, o son insuficientes?
Concepto LAMA: Arturo Escobar propone "diseños para el pluriverso" -
tecnologías que respeten múltiples formas de existencia, no solo la lógica extractivista del Norte Global.
📐 Nota metodológica: Fundamentos de las cifras
Esta simulación está fundamentada en investigaciones documentadas y auditables.
Los números que observaste provienen de:
Tipos de datos capturados (30+ documentados): Basados en análisis de permisos de apps reales mediante
herramientas como Exodus Privacy (2024), que audita el código de aplicaciones Android e iOS.
Número de terceros (150-936 según app): Cifras reales obtenidas de:
Banner de cookies del diario AS: 936 socios (captura de octubre 2025)
Investigación de The Markup sobre Meta/Facebook: ~200 terceros rastreadores
Estudios de Mozilla Firefox sobre apps de delivery y dating: 150-220 partners
Frecuencia de captura: Apps reales extraen datos cada 2-5 segundos (estudios de Firefox Monitor, 2023).
Esta simulación ralentiza 3-4x la velocidad real para permitir observación pedagógica.
Valor monetario ($0.002-$0.005 por dato): Basado en investigaciones del Financial Times (2023)
sobre mercados de brokers de datos. Datos simples (ubicación) ~$0.002, datos complejos (biométricos) ~$0.005.
Categorización de terceros: Publicidad (~65%), Analytics (~20%), Brokers (~10%), Infraestructura (~5%).
Proporciones basadas en análisis de tráfico de red de Exodus Privacy.
Referencias completas: Exodus Privacy (2024), The Markup (2023), Firefox Monitor,
Financial Times "The Data Brokers Market" (2023), Mozilla Foundation "Privacy Not Included" (2024).